AI w służbie fotowoltaiki. Komentarz eksperta

• AI w energetyce zmienia zasady gry, ucząc się zachowań użytkowników i reagując na zmienne warunki rynkowe.
• Inteligentne instalacje PV potrafią samodzielnie optymalizować zużycie, magazynowanie i sprzedaż energii.
• Sztuczna inteligencja staje się sprzymierzeńcem prosumentów, pomagając zwiększać oszczędności i efektywność systemów.

Podczas webinaru z cyklu Webinarowa Środa redakcji GLOBENERGIA, współprowadzonego przez dystrybutora PV SegenSolar, nie zabrakło ciekawych pytań od uczestników! W trakcie sesji Q&A pojawiło się wiele praktycznych wątpliwości dotyczących inteligentnego zarządzania energią w instalacjach fotowoltaicznych – od tego, jak system reaguje na zmienne warunki pogodowe, po sposób, w jaki algorytmy uczą się zachowań użytkowników. 

Na wszystkie pytania szczegółowo odpowiadał Radosław Grzeliński z firmy Solis, który wyjaśnił, jak w praktyce działa rozwiązanie wykorzystujące algorytmy uczenia maszynowego do maksymalnego zwiększenia efektywności pracy instalacji PV. Co najbardziej interesowało uczestników i jak ekspert rozwiał ich wątpliwości?

Monitoring cen energii na rynku i taryfy dynamiczne

Systemy oparte na sztucznej inteligencji – jak w przypadku rozwiązania Solis AI – mogą mieć możliwość monitoringu cen energii w taryfach dynamicznych. Co więcej, mogą samodzielnie decydować, kiedy kupować, a kiedy sprzedawać prąd, aby maksymalizować korzyści prosumenta. Działają w oparciu o bieżące dane rynkowe, prognozy nasłonecznienia i nawyki użytkownika, dzięki czemu mogą eksportować energię w momentach wysokich cen, a ładować magazyny wtedy, gdy energia jest najtańsza.

Ładowanie magazynu energii dzięki AI

Radosław Grzeliński z firmy Solis wyjaśnia, że w przypadku falowników hybrydowych z funkcją AI to nie sam falownik podejmuje decyzje o ładowaniu magazynów energii, lecz cały system zarządzania. To właśnie system, na podstawie danych o cenach energii i poziomie produkcji, wysyła odpowiednie sygnały do falownika, decydując o momencie ładowania lub rozładowania. W praktyce więc to sztuczna inteligencja – a nie sam falownik – steruje procesem, aby zapewnić maksymalną efektywność pracy instalacji.

• Zobacz również: Sztuczna inteligencja dla prosumentów. Czy fotowoltaika może współpracować z AI?

AI czy algorytmy optymalizacyjne?

Choć możliwości systemów opartych na sztucznej inteligencji robią wrażenie, wciąż pojawiają się pytania o to, jak bardzo są one inteligentne w praktyce. Czy rozwiązania takie jak Solis AI to faktycznie sztuczna inteligencja, czy raczej zestaw sprytnych algorytmów optymalizacyjnych?

“W większości wypadków aktualne AI to w dużej części algorytmy optymalizacyjne. I rozmawiamy tutaj o wszystkich aktualnych dostawcach. Inaczej. Sama sztuczna inteligencja jest w trakcie testów. W dużej części są to algorytmy optymalizacyjne, czyli uczenie maszynowe” – wyjaśnia Radosław Grzeliński.

Brak internetu – co wtedy?

A co dzieje się, gdy zabraknie połączenia z internetem? Jak tłumaczy Radosław Grzeliński z firmy Solis, rozwiązanie Solis AI ma możliwość podtrzymania pracy systemu, choć komunikacja z siecią jest kluczowa dla jego pełnej funkcjonalności. Standardowo falowniki łączą się z systemem poprzez dataloggery Wi-Fi lub LAN, jednak w ofercie dostępne są również alternatywne opcje komunikacji. Jak podkreśla ekspert, celem jest rozwój systemu w taki sposób, by w przyszłości tego typu przerwy w połączeniu nie wpływały na jego działanie.

“Mamy dataloggery, które funkcjonują na zasadzie połączenia z siecią komórkową, więc w tym momencie to połączenie jest niezależne od naszego połączenia, od naszego routera, od naszego dostawcy internetu i tak dalej. Więc jeżeli instalator wybierze takie rozwiązanie, to w pewnym sensie można powiedzieć, że zabezpiecza on tą instalację przed problemami komunikacyjnymi” – wyjaśnia ekspert z firmy Solis.

Home Assistant – integracja z falownikami

Radosław Grzeliński z firmy Solis potwierdza, że falowniki marki Solis mają możliwość integracji z systemem Home Assistant, jednak konfiguracja tego połączenia pozostaje po stronie instalatora. Jeśli Home Assistant komunikuje się z chmurą monitoringu poprzez API lub z samym falownikiem przez Modbus, integracja przebiega bez problemu. Co więcej, w sieci – m.in. na platformie GitHub – dostępne są rozwiązania tworzone przez użytkowników, którzy rozwijają własne integracje i automatyzacje.

Ekspert zaznacza również, że obecnie podczas pierwszego uruchomienia systemu warto, aby uczestniczył w nim instalator, ponieważ konfiguracja wymaga zgrania wielu parametrów. W przyszłości jednak, wraz z rozwojem oprogramowania i wprowadzeniem prostszych trybów wyboru taryf, obsługa takich systemów stanie się znacznie łatwiejsza – nawet dla mniej zaawansowanych użytkowników.

Opracowano na podstawie szkolenia z cyklu Webinarowa Środa