AI w gospodarce obiegu zamkniętego – jak 2loopTech S.A. planuje zmienić recykling
Spółka 2loopTech S.A., lider w obszarze innowacyjnych technologii recyklingu w OZE, właśnie uruchamia zakład pod Łodzią. W kolejnym etapie planuje wdrożenie zaawansowanych systemów opartych na sztucznej inteligencji (AI) w procesach recyklingu. Rozwiązanie oparte będzie o technologię opracowaną przez Spółkę wraz z Akademią Górniczo-Hutniczą z Krakowa. To pierwsze tego typu rozwiązanie w recyklingu OZE w Polsce.
Redakcja GLOBEnergia
Rola sztucznej inteligencji w nowoczesnym recyklingu
W erze rosnącej świadomości ekologicznej i zaostrzających się regulacji dotyczących gospodarki odpadami wdrażanie AI staje się kluczowym elementem modernizacji sektora recyklingu. Przykłady z rynków międzynarodowych pokazują, jak AI może zrewolucjonizować ten przemysł.
Roboty sortujące oparte na wizji komputerowej, jak te opracowane przez AMP Robotics, wykorzystują systemy uczące się na podstawie analizy milionów obrazów odpadów. Dzięki rozpoznawaniu wzorów, tekstur, a nawet logo, roboty te potrafią w ułamku sekundy identyfikować i sortować materiały takie jak plastik, metal czy papier. Technologia ta nie tylko zwiększa szybkość, ale i precyzję recyklingu.
– Widzimy ogromny potencjał w implementacji AI w zakładzie, który właśnie uruchamiamy. Systemy oparte na sztucznej inteligencji mogłyby usprawnić sortowanie odpadów elektronicznych (WEEE), ograniczyć zanieczyszczenie materiałów surowcowych i w znacznym stopniu zautomatyzować procesy wymagające dotychczas pracy ludzkiej – mówi Tomasz Matuszczak z 2loopTech S.A. Firma deklaruje, że planuje wprowadzenie AI w ramach swoich działań rozwojowych, przy jednoczesnym zapewnieniu odpowiednich programów szkoleniowych, aby zwiększyć adaptację technologii i zagwarantować nowe miejsca pracy.
Nowoczesna instalacja recyklingowa
Instalacja będzie miała kompaktowe rozmiary, niskie zużycie energii oraz w pełni zautomatyzowany proces oparty na inteligentnych rozwiązaniach. Wykorzysta innowacyjną technologię opracowaną przez 2loopTech S.A. we współpracy z Akademią Górniczo-Hutniczą.
– Projektowane rozwiązania pozwolą na nieosiągalną tradycyjnymi metodami przemysłowymi optymalizację przetwarzania materiałów, z których wykonany jest panel PV – wyjaśnia Michał Gajewski z Initials.Studio, inicjatywy AI dla przemysłu prowadzonego w ramach Software House Kambu.
Znaczenie sztucznej inteligencji w przetwarzaniu surowców
Technologie przetwarzania danych, generowania treści i decyzji wspomaganych inteligencją maszynową zmieniają się szybciej niż nasze możliwości kognitywne. W przypadku 2Loop Tech S.A. najważniejsze jest to, co odzyskujemy z paneli, czyli cenne surowce, m.in. krzem, miedź i srebro.
– Tu wkracza przemyślana agregacja danych z linii przemysłowej, a następnie sprawne wdrożenie rozwiązań w ciąg technologiczny. Sieci neuronowe, rozpoznawanie obrazu i metody uczenia maszynowego pozwolą na coraz sprawniejsze kontrolowanie tego procesu pod względem czasu i jakości, zysków i kosztów – dodaje Gajewski.
Przykłady wykorzystania AI w recyklingu
Kolejnym przykładem jest wykorzystanie AI w analizie odpadów budowlanych. Systemy firmy ZenRobotics są w stanie sortować trudne w obróbce odpady budowlane i rozbiórkowe, takie jak beton czy drewno. Dzięki adaptacyjnym algorytmom AI urządzenia te stale doskonalą swoje zdolności, minimalizując straty surowców wtórnych.
Z kolei brytyjska firma Recycleye integruje AI z dyszami powietrznymi, które automatycznie separują materiały o dużym natężeniu przepływu, jak sprzęt elektroniczny czy odpady organiczne. Tego rodzaju rozwiązania umożliwiają przetwarzanie setek materiałów na minutę przy jednoczesnym ograniczeniu konieczności pracy ludzkiej.
Polska na drodze do lidera gospodarki cyrkularnej
Dzięki takim technologiom jak roboty sortujące, inteligentne dysze czy systemy oparte na głębokim uczeniu maszynowym recykling staje się bardziej zrównoważony i wydajny. 2loopTech S.A. stoi przed możliwością wpisania Polski na mapę liderów gospodarki cyrkularnej.
